【干货】最强毕业论文写作攻略，快速搞定Dissertation，锁了！
本帖最后由 hm666 于 2019-8-15 20:01 编辑一提到Dissertation真是每位留学生不得不渡的劫小伙伴们纷纷表示头秃： 最怕空气突然安静 最怕导师突然的关心 最怕论文突然翻滚 绞痛着 不平息 最怕突然听到交稿的消息
那么Dissertation应该怎么写呢？一定要摸清楚大魔王的“底细”知己知彼，方能百战百胜！
01 摘要Abstract从根本上来说，摘要是对毕业论文的一个简单的总结，其中包括为什么要做这个研究，是怎么样做的以及做完这个研究的成果与它可能产生的影响等，是文章的概括和灵魂。切记不能在摘要里对整个论文内容做诠释或者是评论，不然会造成整个论文不完善、不正规。
02 引言Introduction统领全文，是交待作者写作动机、目的、意义，提出主要问题、揭示中心论点，对全文做概括性的论述。换句话说，即从“提出问题、分析问题、解决问题”的程序看，它是“提出问题”，以下的论述都是围绕这个问题展开。
03 文献综述Literature Review文献综述部分主要阐述现有与研究主题相关的研究文献和研究内容如何与之相关联。有两点非常重要：一是你的研究对现有研究是一种补充和推进；二是你的研究结论在现有研究成果中也能找到依据。要带着批判思维（Critical Thinking）来归纳和评论文献，而不仅仅是相关领域学术研究的“堆砌”。评论的主线，要按照问题展开，也就是说，别的学者是如何看待和解决你提出的问题的？他们的方法和理论是否有什么缺陷？如果别的学者已经很完美地解决了你提出的问题，那就没有重复研究的必要了。
04 方法论Methodology即定性或定量的分析方法。定性：比较简单，可能是调查问卷或二手资料，属于经验性的论证方法。定量：比较难，因为要用软件做分析数据，如：SPSS、STATA、MATLAB等。案例研究方法中，interview，questionnaire，field observation用的比较多，特别是interview。不同的研究方法可能导致最后的结论千差万别，做决定一定要慎重！
05 数据分析Data Analysis根据前期的研究方法得出结果，需要有权威性的根据与理论来证明，主要是通过上面的method发现了什么？并总结自己的看法与建议。这个部分相对最简单，前面的路都已经铺好了，只需要写就行了。假设你所建立的模型并不适合，导致最后的分析结果与你最开始所做的假设背道而驰。那样你这篇Dissertation，可能就需要推翻重新考量一下了。
06 结论Findings&ConclusionFindings主要是对于之前所有数据的归纳、总结和分析。Conclusion主要是概要的总结一下整篇论文的所有研究结果（Findings）。注意：在结论里面，可以提一些“我建议以后的Research应该朝什么方向发展”，但是不要提出新的，在你文章没有讨论的观点。
一个好的Conclusion应该包括以下三个部分：1.所有这篇文章提到的研究结论2.对于你所写论文中提到的文献（即LR中文献）的补充和发展3.本次研究的不足之处和改进方向
07 参考文献Reference参考文献按首字母排列顺序，一般内容包括：姓名，出版年份，文章名，书名，出版版本，页码。若是日报，杂记注明第几卷。具体要参照学校要求的文献类型。另外要注意的是正文中的文献只用表明著者和出版年份即可。论文里面用到的任何资料，都要在这里面备注！！这是国外和国内最不同的地方，如果没有备注可能会被判为抄袭，后果很严重哦。需要注意：REF的来源，学术的权威性，时效性还有数量。
08 附录Appendix可以有若干个，比如：文中所有缩写列一个，建立模型的数据和结果列一个，等等。把你认为有用的东西，适当的放在这里面，可以增加论文厚度。例如：分析的数据，Interview的结果，Questionnaire的内容等等。
Dissertation不是普通的作业能提早就尽量提早！！不然很多资料可能会收集不全或者思考逻辑不够缜密甚至过度推论等都会影响到论文质量
【注意】
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