诶，难道说人类程序员真的要被AI取代么？放心，「通义灵码」不是来取代你们的，而是来加入你们的。首个AI编程程序员入职阿里 帮助人类程序员完成真实世界的工作，通义灵码真的靠谱吗？ 其实，通义灵码早在去年云栖大会正式亮相，发布后仅一周通义灵码就稳居主流开发工具VSCode插件市场热榜，时隔数月，它在技术和功能上全面升级，经历了20多个版本的迭代。 如今全新升级的模型，在HumanEval等榜单处于业界第一梯队，已熟练掌握200+种编程语言，它的下载量更是突破了200万，是当之无愧的国民AI编程工具。 下面就是一份通义灵码的简历，请查收！
例如，在最基础的代码生成任务中，它能根据上下文自适应生成精准代码，运用实时分析与检索增强技术消除幻觉，真正做到秒懂程序员的需求。 在最新的版本中，通义灵码还新增了代码优化功能，能够深入分析代码及上下文，快速定位语法错误、性能瓶颈等问题，并给出具体优化代码建议。
灵码能根据上下文自动续写，帮你写代码
它还能帮你写单元测试，支持多种框架
懒得写代码注释？就交给它吧，方法和行间注释一键生成
bug找不出？让它给你一键排查，识别报错原因后，直接生成建议代码 一句话，程序员写代码过程中的种种难题，它都能解决！ 值得一提的是，「通义灵码」每天都会有数百万行的代码被程序员采纳，推理次数更是超过了两千万次，可以说是国内最受欢迎的AI编程工具之一了。 话不多，我们就来看看「通义灵码」到底能做些什么？ 解释遗留代码 毫无疑问，最能「薅秃」开发者头发的问题之一，就是处理前人留下来的「屎山」了……
就比如下面这个。
就算代码不再维护、更新了，也还是需要从中逆向工程，推出业务模型、交互和规则，再重新构建代码和数据模型。
没关系，「通义灵码」来帮你解决。召唤「通义灵码」，选择解释代码功能。
一眨眼的功夫，这段代码的解释，就出现了！大幅提升了开发者们读代码的效率。
开发 代码优化在前端开发中，开发者们经常会遇见繁琐复杂的编程任务，绞尽脑汁去优化代码结构。
而这个问题对「通义灵码」来说，可谓so easy！新增的「代码优化」功能，可以深入分析代码上下文，快速锁定语法错误、性能瓶颈……总之，你头疼的绝大多数问题，它都能解决。举个栗子，选中下图右栏中Java编写的一段代码，然后选择编码任务——代码优化。 「通义灵码」看完这串代码后，分析得出：这创建的是一个CloseableHttpClient的实例代码。然后使用这一实例发送30个HTTP GET请求，每个请求间隔5秒。同时代码中打印了每次请求所需要的耗时，并计算了这些耗时90分位数（P90）。随后，它就列出了代码中需要优化的点，包括重复代码、资源管理、异常处理等等。
提出建议的同时，「通义灵码」还一步到位给出了具体优化后的Java代码。
在下图中，中间标红区域都是源代码被修改的内容，右边绿色即为优化后的代码，看完就是四个字——赏心悦目。
最后，「通义灵码」就整体优化版本的调整，做了一个整体总结。 就这样，开发者不仅提升了代码质量，还节约出大量时间，可以摸鱼充电了。
代码补全对于程序员来说，代码续写是再熟悉不过的功能了，毕竟主流开发工具早已自带了代码补全功能。 只不过，这个准确率属实有点下饭…… 现在，AI编程工具终于重新定义代码补全功能了，「通义灵码」可以通过感知上下文，来续写代码，将代码准确率提升带了一个新的台阶。
当然，它续写的代码中，也不排除会存在某些问题，这时候就需要我们人类程序员手动修改了，这就是咱们人类程序员不可替代的价值。
数据库在数据库问题上，我们也可以直接向它提问。 比如，想用数据库来存储照片，该怎么做？ 它会回答说：可以使用关系型数据库（RDBMS）或非关系型数据库（NoSQL）来存储照片。
并且，它还给出了具体示例。
测试 生成测试框架前端的开发者们编写代码离不开AI编程工具，对于后端测试团队们同样如此。 众所周知，用例的设计对于测试工作来说至关重要，其中，测试数据的数量和质量更是会直接影响测试的覆盖率。 但问题在于，收集各种各样的测试用例不仅耗时，而且成本极高。 现在，有了大模型加持的「通义灵码」，我们便可以直接让它给出「RobotFramework的Hello world示例」。
然后，就可以坐等答案了。
为老代码生成单元测试很多公司上了代码质量管控的指标，会考评各个项目的单元测试覆盖率。 很多老项目老代码，或者着急交付的项目，单元测试严重缺失。
而用通义灵码来对老代码进行单元测试，效率非常高。 这种流程化的内容交给AI来完成就非常的舒服。 它可以自动生成多种框架单元测试，为程序员节省不少时间。
运行调试错误虽然AI工具不会主动写BUG，但是人类程序员难免犯错。所以代码调试，是程序员们开发过程中不可或缺的一环。 程序中有什么bug，如何修复，很多时候都得需要调试来发现。
然而，调试过程遇到的错误，怎么办？ 放心，交给「通义灵码」来解决！ 如下图所示，它可以帮我们运行调试错误。
运维 编写运维脚本除此之外，做运维的童鞋也可以让「通义灵码」帮忙编写一个脚本。 比如向它提问：「一个Web程序运行的环境，需要安装哪些依赖服务？」 它会立刻告诉你—— 1. 服务器：Web程序需要在服务器上运行，可以选择Apache、Nginx、IIS等Web服务器。 2. Web框架：根据Web程序的开发语言选择相应的Web框架，如Django（Python）、Ruby on Rails（Ruby）、Express（JavaScript）等等。 3. 数据库：根据Web程序的需求选择相应的数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。 4. 前端框架和库：根据Web程序的需要选择相应的前端框架和库，如React、Angular、Vue.js等。 5. 编译器或解释器：根据Web程序的开发语言选择相应的编译器或解释器，如Python解释器、Java虚拟机等。
然后，它在右边会自动为你生成以上依赖服务的安装命令。
查找运维问题解决方案运维过程中出现问题，不要愁。 直接问它：无法用SSH连接Ubuntu下面的ECS实例，该怎么办？ 它立马告诉你，请按照以下这些步骤进行排查。
不知道相应的检测命令？ 直接问它，答案就在眼前——
程序猿是否会被AI取代？别怕，它只打辅助 最后，还是回到AI取代人类程序员的问题。横空出世的全球首个AI工程师Devin，能24h不间断自主改写代码、训练模型、构建和部署应用；黄仁勋本人也表示，不久的将来，人类再也不需要学习编码了，孩子们的编程课都停了吧。
一时间，恐慌铺屏全网，难道程序猿真要不存在了吗？！
其实不然。在Devin横空出世那篇文章下，在我们的留言区最多的声音是这样的——
网友：吾辈还有人说，「程序员这碗饭还是能吃，只是饭碗没有原来那么大了而已。」
网友：兔兔生威「而现在的AI编程，性能还很差，很多连给人类打下手的能力都没有，更别说替代人类了。」
网友：数据加载中甚至有人说，如果程序员真的大量使用AI编程，搞不好还会催生出一种专门的人类程序员专属新任务——「给AI擦屁股」。
网友：程序员吾本真总之，至少现在来看，所有的AI编程工具还完全不足以替代程序员。此外，有网友获取了Devin的体验资格之后，发现稍微复杂一些的任务，它现在依然无法完成。比如让它做一个能调用GPT-4和人下棋的网站。
它生成了几步就被卡住。
它生成了一个数据可视化的网站，但是内容依然有BUG。
最终，Devin只完成了一个简单功能的Chrome的插件。 所以，我们对这些AI编程工具的态度，应该是拥抱，而不是畏惧。 在阿里云，用「通义灵码」打辅助的程序员们，实打实地提升了效率，这也是阿里云要给全员配AI助理的底气。 而如果未来某一天，AI大潮真的扑面而来，接管了所有人的工作，到时候能够独善其身的人，一定是了解AI、擅用AI的人。 当洪水涌过，最顺应局势的人，才有机会成为翻云覆雨的弄潮儿。