里德说，不过，并不是每个搜索都需要这么多人工智能，也不是每个搜索都能得到它。 「如果您只想导航到某个 URL，您可以搜索 Walmart，然后希望访问 walmart.com。添加人工智能并没有真正的好处。」 她认为双子座最有帮助的地方是在更复杂的情况下，你要么需要进行大量搜索，要么根本不需要去谷歌搜索。 里德喜欢的一个例子是本地搜索。 （你在人工智能中经常听到这句话，因为要费力地浏览大量相同的列表和评论来找到真正好的东西可能很棘手。）对于 Gemini，她说，「我们可以做一些事情，比如‘找到最好的瑜伽或位于波士顿的普拉提工作室在距离灯塔山半小时步行路程内的评价超过四星。」她继续说道，也许您还想了解哪些为初学者提供最好的优惠的详细信息。 「这样你就可以跨知识图谱和网络获取组合信息，并将其整合在一起。」 知识图谱和人工智能（谷歌的旧搜索工具和新搜索工具）的结合对于里德和她的团队来说至关重要。搜索中的某些内容已经解决了，例如体育比分：「如果您只是真正想要比分，那么该产品效果很好。」里德说。在这种情况下，Gemini的工作就是确保你得到分数，无论你的要求多么奇怪。 「你可以考虑扩大能够成功触发分数的问题类型，」她说，「但你仍然需要规范的体育数据。」
对于谷歌和任何其他搜索引擎来说，获得良好的数据是整个游戏的关键。 里德告诉我，创建新的特定于搜索的 Gemini 模型的部分动力是集中精力把事情做好。她说，任何语言模型都在创造力和真实性之间保持平衡。我们真的要把它偏向事实方面。人工智能概述可能并不有趣或迷人，但因此，他们可能会更频繁地做对事情。 （尽管没有一个模型是完美的，谷歌肯定会面临很多来自幻觉和直接错误概述的问题。） 随着人工智能进入搜索领域，Perplexity 和 Arc 等产品因梳理和总结网络而不引导用户找到实际信息来源而受到审查。 里德表示，这是一个棘手但重要的平衡，谷歌试图做正确的事情的一种方式就是不触发对某些事情的概述。但她也深信不疑，并表示早期数据表明这种新的搜索方式实际上会带来更多对开放网络的点击。 当然，它可能会削弱低价值的内容，她说，但如果你认为[链接]是更深入的挖掘，那么在提供观点、色彩、经验或专业知识方面做得很好的网站——人们仍然想要这样。 她指出，特别是年轻用户总是在他们的查询中寻找人性化的视角，并表示谷歌的工作仍然是为他们提供这一点。 在过去十年的大部分时间里，谷歌一直在试图改变你的搜索方式。它最初是一个输入关键字的框；现在，它想成为一个无所不知的存在，你可以以任何你想要的方式查询，并以对你最有帮助的方式得到答案。 「你可以增加内容的丰富性，让人们自然地提出问题。」里德说。对于谷歌来说，这是让更多人提出更多问题的秘诀，这可以让谷歌赚更多钱。对于用户来说，这可能意味着一种与互联网交互的全新方式：更少的打字、更少的选项卡以及更多地与搜索引擎聊天。