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不得不说,自发布以来,苹果 M1 芯片的各项测评表现都令人印象深刻。甚至此前有人发现M1 Mac Mini 在某项 TensorFlow 速度测试中的得分高于英伟达 RTX 2080Ti。 所以一位从事光线追踪(Ray tracing)技术的程序员,就对 M1 产生了兴趣。他发现,M1 比他的 Haswell(英特尔第四代酷睿处理器)旧电脑 Cinebench 得分高 1.6 倍,比 Tiger Lake(第 11 代)新电脑得到的分数高 2 倍! 于是他又自己动手测了个新的跑分,看一看 M1纯粹的光线追踪性能。 △ 图源维基百科,光线追踪可以制作照片级真实感的图像。那 M1 芯片的光追性能可以打英伟达 RTX 吗? 往下看。 测试基准 ChameleonRT 这位测试者买了一台 Mac Mini 来测试他自己的光线追踪项目ChameleonRT。 也就是此次测评采用的基准,一个开源的光线追踪器,可在多个光线追踪后端(Embree/DXR/OptiX/Vulkan/Metal/OSPRay)上运行。 这和文章开头提到的很流行的光线追踪基准程序CineBench有点不一样。 AnandTech 的 CineBench 跑分也使用了 Embree 进行光线追踪。这是一个由英特尔开发的 CPU 光线追踪库,提供优化的加速结构遍历和原始交叉内核。Embree 已广泛应用于电影、科学可视化和其他领域。所以 ChameleonRT 也实现了一个 Embree 后端。 接下来就切入正题看看 M1 在 ChameleonRT 基准上的光线追踪性能评测:M1 的光线追踪性能比较 测试使用以下两个场景:Sponza 和 San Miguel。 Sponza 是一个有 26 万个三角形的小场景,San Miguel 有 996 万个,分别对应左右两图: 比较方法:使用基准运行渲染 1280x720 像素图像并运行约 200 帧,然后记录平均帧速率 ( FPS ) 和每秒追踪的百万光线数 ( MRay/s ) 。下面是使用 Embree CPU 后端渲染两种场景的 " 公平 " 比较结果: Sponza San Miguel苹果 M1 芯片都居于中间水平。此外,出于好奇心,测评人员还进行了 "极其不公平" 的比较,将 M1 上的 Metal GPU 光线追踪后端与 英伟达 RTX 2070 上的 DirectX 光线追踪、Embree CPU 后端与 i9-9920X 进行比较。 " 不公平 " 比较结果如下: △ Sponza 使用 Embree CPU 后端进行的基准测试结果△ San Miguel 使用 Embree CPU 后端进行的基准测试结果可以发现,i9-9920X 在使用 AVX2 指令集时表现最好。 △ Sponza 使用 GPU 后端进行的基准测试结果△ San Miguel 使用 GPU 后端进行的基准测试结果可以看出,分数差距较大,但评测人员本身也没有期待它能超过极具竞争力的英伟达 RTX 2070,只是为了看看 M1 能排在什么位置。 最后,评测人员总结道 : 但即使是当前这样的性能水平,对于轻量级芯片来说也令人印象深刻,因为它不会遇到与 XPS 13 相同的热问题(做这些基准测试时风扇很安静),并且可以在 1/4 SIMD 宽度的 CPU 上提供更好的性能,还有一个 GPU 光线追踪 API,可以在这些基准测试中提供比 CPU 快 1.6-2 倍的加速。 很期待在未来的 M 系列芯片中看到对 8-wide 的 SIMD 和硬件加速光线追踪的支持。 " 毫不奇怪 M1 的表现不是很好 " 而对于以上 M1 芯片的光线追踪性能评测,有网友用一句 " 太长不看 " 总结道: 基本上是 7 年前一台拥有 i7-4790k 处理器的台式机的性能。 评论区看法基本一致,另一位网友总结道:任何支持光线追踪的东西都有专门的硬件来处理,毫不奇怪 M1 的表现不是很好。也就是说," 如果你想要一个 M1 Mac 来处理光线追踪,性能好不了。但这并不是什么大事,因为图形并不是 M1 真正的卖点。" 免责声明:如果本文章内容侵犯了您的权益,请联系我们,我们会及时处理,谢谢合作!
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