诺奖得主:AI设计的药物或将在年底冲击临床试验(组图)

2024年诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）最新表示，今年年底前很有可能会有一些人工智能设计的药物进入临床试验阶段。 哈萨比斯是英国人工智能公司DeepMind的创始人兼首席执行官，也是曾在围棋比赛中击败柯洁的“AlphaGo之父”。去年，哈萨比斯因“在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献”获奖。


柯洁和哈萨比斯 2021年，谷歌旗下的DeepMind分拆成立了Isomorphic Labs，专注于将人工智能和计算方法应用于药物研发，而哈萨比斯同时担任这两家谷歌分公司的首席执行官。 去年，两家公司联合发布了生物学预测模型AlphaFold 3，可以准确预测蛋白质与其他分子的相互作用。Isomorphic Labs已经将该模型用于科研，并与制药公司合作，探索新的疾病治疗方法。 日内，哈萨比斯在达沃斯世界经济论坛的小组讨论中说道：“我们有希望在年底前将一些人工智能设计的药物投入临床试验。”并补充道，“这就是我们的计划。” 哈萨比斯解释道，Isomorphic Labs专注于将药物研发过程从十年或更长时间缩短至“几周或几个月”。 财联社先前提到，传统的新药研发往往“九死一生”，且研发周期长、耗资巨大，因此素有“十年十亿美金”之说。但如果能有AI的加持，新药研发的效率将大大提高。


上月媒体发布的一份报告显示，AI处理海量数据的能力有望帮助加速药物开发，但大多数大型制药公司都采取了审慎的方法来使用这种新兴技术，临床候选药物的初始数据也好坏参半。 但即便如此，科技公司和制药巨头的合作仍在不断增多。去年，Isomorphic Labs与礼来和诺华达成了战略研究合作协议。 哈萨比斯警告称，可能还需要数年时间才能实现所谓的“通用人工智能”（AGI），“可能还需要少数几个重大突破。我担心，如果缺失一两个突破，将需要五年以上的时间。” 本周早些时候，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）也承认，“我们下个月不会部署AGI，也并未实现它。”“请冷静下来，把你们的期待值降低100倍！”