澳洲新冠感染率已低于1！证据支持谨慎放宽社交限制

澳洲财经见闻

一位政府高级顾问说，衡量澳洲新冠感染率的关键指标已降至1以下，这标志着病毒已经开始消退。

上周发布的多尔蒂研究所（Doherty Institute）流行病学模型合著者之一、墨尔本大学数学教授麦考（James McCaw）说，他的团队一直在估计病毒的有效繁殖率（称作Reff），频率大约是每周两次。

麦考教授对《澳洲金融评论报》说：“现在有足够的本地数据来创建Reff。

在两周前，我们还没有这种信心，但是根据我的小组的估计，这个数字还不到1。” “这个数字在新州、维州、昆州、南澳和西澳都是确凿的，因为这些州提供了足够的数据，我们可以自信地作出估算。”

整体成功 Reff直观地反映出控制新冠感染繁殖率的所有措施总体上是成功的。

基本繁殖数是感染者在人群中传播病毒的平均人数，通常称为R，Rο或R naught 感染。

在多尔蒂的模型中，在3月中旬采取社交疏离措施时，Rο估计为2.53。

Reff是达到的实际传输速率。

公共卫生的目标是使Reff降至1以下，以便让感染消失，或者让人口中不再存在易感人群。

最初的模型着重于确保有足够的医疗能力在应对病毒，并且在说服领导人实施严格的三级社交限制并增加医院设备方面具有很大影响力。

这促使每日新增病例急剧下降，现在正在转化为较低的Reff以及较低的住院率和死亡率。

麦考教授说，现在已经有了足够的本地数据，可以使用该模型进行数据分析，并能够追踪放松社交限制和封锁对感染率的影响。

但他警告说，没有任何可靠的国际感染模型能够可靠地预测哪些措施可以被最轻易地放松。

他主张采取一系列“试验”来检验反应。“我们基本上别无选择，只能谨慎地放松措施，看看会发生什么。”

国家内阁已经要求首席医疗官们对放宽社交限制的方案进行初审，并将在本周四的会议上进行审议。

澳洲的某些州正在使用匿名电话和其他位置数据，以更好地了解接触史和病毒传播。

谷歌和苹果还联手提供了一种使用匿名数据来更好地跟踪感染者和携带者的技术解决方案。

但国家内阁此前一直不愿使用新加坡政府开发的类似的追踪密切接触者的应用程序。  

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